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4 章 (第1/3页)

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景各异、不同专业的学生被分到学生宿舍里,两人一间,学生对分宿舍不起作用或毫无影响,如何划分完全随机决定。

尽管如此,到学年末同寝室的学生所拿到的学习成绩显示出了高度相关性。

研究的结论是,这种相关性是因舍友间的相互影响形成的。

投入时间勤奋学习的学生显然影响了其舍友。

在数项研究中,同事之间也发现了类似现象。

但对员工来说,他们有让同事勤奋工作的正向诱因(因为同事工作越努力,工作单位就越成功,这有利于所有员工)。

而在学业勤疏方面,为何同伴效应会出现在背景各异、不同专业的学生中间,这更加难以解释。

一个可能的解释仅将原因归结为人类模仿他人行为的倾向,但这一现象也可能源于竞争心理。

实际上,对于各种各样的「羊群效应」,最简单、最普遍的解释要回到本书此前阐述过的原则理性和行为理性之差。

准确处理信息是难以完成之事,专家也往往无能为力。

为说明利用正确的概率推理来进行决策的难度,请思考以下三则摘自科学期刊的故事:1。2011年,脑科学研究领域的主要期刊之一《自然神经科学》发表了一篇论文,探讨了神经科学家在概率计算方面所犯的常见错误。

作者检查了两年间发表在顶尖脑科学期刊上的513篇论文,他们发现,在可能会出现概率错误的157篇论文中,有一半确实犯有此类错误,令其所得出的结论存疑。

2。在诺贝尔经济学奖获得者丹尼尔·卡尼曼做过的最令人印象深刻的实验中,有一项是和长期合作者阿莫斯·特沃斯基共同主持的,研究了医师在决策时进行概率计算的能力。

卡尼曼和特沃斯基的简单实验以美国顶尖医院的实习医生为受试者。

实习生可看到癌症患者初步确诊后前五年癌症死亡率的真实数据,数据按其所接受的治疗类型划分:手术和放疗。

两组实习生拿到的是完全相同的数据,但表达方式有异。

一组所看到的是癌症患者五年内的死亡率,而另一组看到的是同期内的存活率(例如,假如一组得知有60%的手术治疗患者在前五年内死亡,另一组得知的便是有40%的手术治疗患者在前五年内活了下来)。

显然,两组数据本意相同。

尽管如此,两组实习生却根据数据的呈现方式,给出了截然不同的治

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