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第四章 春前思考蝴蝶效应 (第2/3页)

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318177点~318279点之间的缺口依然没有得到回补。’

‘成交额是2660亿元,借助该交易日,大盘5日均线、10日均线梳理完毕,全部向上呈多头排列,对大盘股指形成一定的支撑。’

‘最终,该交易日再一次以阳线报收,形成了大盘的六连阳!’

‘未来的交易日,大盘一定会开始梳理5日线、10日线与大盘月线之间的关系。’

‘同时,大盘短期kdj指标有望在未来的两个交易日到顶。’

‘预示着大盘的指数会有一定的上冲压力,但是,绝对不排除在大成交量的支撑下大盘指数有能够大涨的概率和可能。’

。。。。。。

研究完了大盘,吴建伟伸了伸懒腰,起来吃了两口水果,泡上了一杯香浓的咖啡。

打开电视机,听着经济和金融新闻,继续着自己的经济分析。。。

“卢布贬值连累了我国的天气预报!”

听到这一则新闻,倒是引起了吴建伟浓厚的兴趣。

‘这俄罗斯的货币贬值,咋还牵连到了我们中国的天气预报了???’

带着这样的疑问,吴建伟继续收看着电视新闻里面接下来的报道。

“中央气象台官方发微。博称,因为卢布贬值,天气预报的准确率会有所降低。”

“这条看起来风马牛不相及的微。博,引起了网友们的围观。”

“据介绍,这是由于卢布贬值,气象投入减少,导致俄罗斯方面气象预报不准,而影响到我国对北方天气数据分析的准确性。”

“对于中央气象台的这条微。博,有网友猜测说,我国天气预报会采用一部分俄罗斯的天气数据特别是西伯利亚,冬季影响更大,用来准确预报我国的天气。”

“卢布贬值,俄罗斯在气象上的投入减少,导致预报不准,从而影响到我们的天气数据分析。”

“准确说,是资金减少导致气象观测数据缺失,继而影响到了数值预报。”

经过听电视新闻里面这么一分析,吴建伟对于“卢布贬值连累了我国的天气预报”有了一定的了解,这让他想到了金融领域的一个现象名词,叫“蝴蝶效应”。

蝴蝶效应(thebutterflyeffect)是上个世纪70年代,美国一个名叫洛伦兹的气象学家在解释空气系统理论时说的。

洛伦兹说,亚马逊雨林一只蝴蝶翅膀偶尔振动几下,也许两周后就会

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