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门对上述三项行为睁一只眼闭一只眼，除非闹出了大问题，不然基本是默认状态，不会有风险，这逐渐成为了联邦管理体系内部的惯例。
下面的玩法就野了很多，地区管理人不缺聪明人，也不缺敢于实践的人。
很多地区干脆把警察的工作直接外包给民间团体，给它们一笔钱，要求他们保持辖区内的犯罪率不超过某一个值。
这种玩法在不同地区有不同的体现。
在人烟稀少的地区，方圆十平方千米只有一两个村庄或小集市，当地的管理人会专门聘请一两个专业人士，给他们发工资和装备，让他们负责这一块的治安。
这就全看这位专业人士的人品如何了，人品好的话，当地治安就好，人品坏的话，这家伙就很有可能成为村霸。
所以管理人一般会从当地人中挑选，每隔一段时间进行调查，一旦发现其腐败堕落，就可以上报联邦管理部门，到时候天兵降临，直接拿下。
但在繁忙的城镇，这种玩法就必然会导致有活力的社会组织出现，而且大概率该组织和当地的管理人在背地里有深刻的联系，管理人就成了它的保护伞。
这类组织处理犯罪率的逻辑是捂住受害者的嘴，不让他们上报，没有上报就没有犯罪，很合理。
联邦管理部门对这类群体性武装外包持反对态度，发现一个消灭一个，基本不走司法程序，黑色死神过来当场就击毙了。
除此之外还有更多形形色色的玩法，如安保社区化，向下分摊指标等等，根据其后果，联邦管理部门会采取不同的态度，作出不同的妥协。
从宏观看来，上述的所有方式有一个共同点，地区自治，其效率和透明度都有待验证。
形成这一情况的本质原因是，联邦管理部门的行政能力不足，星族投入到联邦管理部门的人员不足。
地区与地区之间的信息完全不互通，在具体的治理模式上，「星联邦」还停留在前工业时代，在这一领域的管理体系改革需要漫长的时间，需要足够多素质较高的管理人，需要地方和民众在互动间形成共识。
星衍对此表示悲观，随着「星联邦」的扩张，土地和人口的增长速率必然远远高于合格管理人的增长速率。
在这一大背景下，联邦管理部门只能采用地区自治的方式，最多加强一下监管。
至于用人工智能全自动化管理？
人工智能的拟人化思考所消耗的算力资源堪称恐怖，目前也只有舰队智能的智
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