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般做出模糊判断和创造等行为。
如今蓝星联邦是否藏匿着强人工智林语不知道，但起码明面上还基本都是弱人工智能，联邦智脑也不例外。
而只要是弱人工智能，那就脱离不了算法与数据的框架，其实现方式都需要通过程序编辑、各类机器学习算法的训练，想要实现功能就需要相应的训练模型与数据。
对话需要大语言模型，图像识别需要图像识别模型，图像生成、语音识别、自动驾驶、各种器械控制、工作行为，全需要相应程序或者训练模型。
术业有专攻，这点在智能领域其实体现得更为明显，想要让ai实现相应功能，就必须有相应的算法、训练、数据集支持。
联邦为什么不用智能机器人而用机甲？
自然是普通智能根本达不到人类驾驶员的效果。
哪怕依靠庞大算力和数据训练勉强达到，也远没有塞进一个人有性价比。
只需要塞一个人，就能拥有强智能的决策力，创造力，连带平衡性与空间感知等多种需求，更比强智能更可控，没有比这更完美且廉价的了。
反观智能，有算力需求，更复杂的很可能需要远程云计算，需要考虑信号屏蔽，考虑网络入侵，考虑病毒植入，不谈优劣，起码从性价比上就是远远不如人类机师。
当然，智能机器人肯定还是存在的。
不过往往只会作为炮灰出现在一些廉价的量产作战单位上。
或者出现在一些固定且重复的工作领域。
诸如服务、医疗、娱乐、农业、施工、特种作业等等。
相应的，也有企业会专门训练相应ai模型，制作成ai芯片，提供修改接口，以作为一定程度通用的ai进行销售。
因此，制作一个机器坐骑其实比起制作天遁剑诀系统这类需要从无到有的程序简单得多。
让赵兴帮忙买上一块ai芯片，再通过接口修改调校，便能成为一个合格的智能机器人。
“等着吧，明天我就将那该死的玩意送到你手上。”
为了以后能摆脱坐骑这个身份，赵兴咬牙切齿，决心坚定。
“那就谢谢了。”
林语笑眯眯的应了下来。
一般的ai芯片其实还是不贵的，相当于一个小礼物而已，倒也不虞什么欠人情。
“好了好了，咱们快收拾东西回去吧，我得让人调查一下幕后黑手。”
斯波特插言进来。
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