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第255章 甲光向日金鳞开(6k) (第1/9页)

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无论如何,易科的q3财报在这个月十五号都要出炉了。

尽管心里已经有预期,但亲自走入暴风雨中的陆奇还是心神不宁,也免不了在心中自嘲,看客与当事人的感受终究不同,这份压力还是受着了。

11月2日,上午11点,陆奇开完会接到了秘书的通知,方总中午请客。

等他抵达小食堂,听到正在放着的音乐是《allyouneedislove》便不禁微微一笑,那篇由谷歌发布《attentionisallyouneed》的名字就是来自披头士的这首歌。

陆奇与埃尔德、吴恩达打了招呼,没聊几句就转入了深度学习dl的话题,也就立即打起精神,讲述自己更多的想法。

这两位在易科都不简单,一位总领研发范畴的事务,一位是深度学习的主要负责人,虽说自己算是空降组建深度学习事业部,但资源的分配和使用也需要相互的沟通。

陆奇能在微软做到高位,自然不会轻视人事工作。

「谷歌那边把自注意力机制的模型在论文里命名为transformer,我问了问,他们内部是在开发新的nlp模型了。」吴恩达谈到上次业界探讨后的变化。

吴恩达之前是斯坦福的副教授和人工智能实验室主任,而在加入易科前就在谷歌负责相关工作,与那边的研究交流没有中断,上次的激辩同样给他带来不少灵感。

陆奇点点头,也说着自己掌握的消息:「业界对于transformer的表现很认可,像去年成立的openai,他们现在也在着手研发一款以transformer为核心的大模型,干脆直接以它命名,叫gpt,generativepre-trainedtransformer。」

openai是一家去年成立的公司,有不少领域内知名的人物参与。

方卓这时候简单总结道:「难道谷歌的这个transformer真就能超过rnnn了?我们在这两方面已经投入很多了。」

rnn是循环神经网络n是卷积神经网络,易科的siri是基于前者,太白则是基于后者。

同样,业界在人工智能领域的研究也主要是这两个方向以及它们的变体,rnn能处理序列数据中的时间依赖性而广泛应用于自然语言处理任务n则因为它在图像识别和处理中的出色表现,成为计算机视觉领域的基石。

像易科的机器人guard就使用n在视觉方面的成果。

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