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篇。”博凯低声道，眼睛紧锁着屏幕上的另一篇论文——AI-Driven Multimodal Integration for Enhanced Neuro-Regeneration: Bridging Biomedical Devices and Patient Data（《基于AI驱动的多模态集成在神经再生中的应用：连接生物医学设备与患者数据》，发表在《Journal of Neural Engineering》），由Dr. Helen Roberts和Dr. Kunal Singh撰写。他继续说道：“这篇论文探讨了通过多模态AI系统整合不同医疗设备数据，解决设备之间互通性差的问题。”
娜娜的声音依旧平静：“正如你所见，医院的各类设备和系统各自为战。HIS虽然升级到了智能水平，但无法有效协调不同设备的数据。不同厂商之间的保密策略进一步阻碍了数据共享与设备协作。即使单一系统表现出色，但整体缺乏协同的治疗方案始终是患者康复的巨大障碍。”
博凯心中顿时清晰起来。他看向另一篇标题为Adaptive AI Systems for Multi-Device Coordination in Nanomedical Applications（《纳米医疗应用中多设备协调的自适应AI系统》，发表在《Nano Medicine and Robotics Review》）的论文，作者Dr. Anil Kumar和Dr. Mei Lin提出了通过AI系统整合多设备运行，自动调整纳米设备的操作方式，以提高治疗效率的概念。
他又扫过了最后一篇关于脑机接口技术的论文——Brain-Machine Interfaces: Real-Time Neuroplasticity Modulation for Rapid Rehabilitation（《脑机接口：实时神经可塑性调节与快速康复》，发表在《Frontiers in Neural Engineering》），由Dr. Marco Silva和Dr. Laura Keats撰写。“这篇论文提到脑机接口技术可以通过与中枢神经系统的实时互动，加快神经网络的重建，或许可以为王伟提供个性化的治疗方案。”
娜娜补充道：“这些新技术的结合能够帮助你打造一个更加智能化、统一的医疗AI系统，实时调整不同设备的
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