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动物形、尤其是人形的机器趋向于泛用性的分类，手和脚决定了它们可以使用人类制造的（也就是现在的机器人所制造的）绝大多数工具。
他一定是有机会的。
果不其然，约是三日后，就出现了第一类生态圈人形机器代替运输机器，使用非智能运输车进行物料运输的活动。
确认这一现象后的李明都立刻联想到了管理机器的运作逻辑。
机器卫星上的一切都由机器人在经营。管理、或者说资源的分配，系统资源的配置，选择哪些人去哪些地方，计算先做什么事后做什么事，本身也需要资源，这就是管理机器的由来，它们从网络中收集信息，统计信息，计算信息，计算需求、计算供给，然后进行对未来的规划。在宽松的年代，机器人在换岗时需要经过复杂的检查。在紧张的年代，资源配置的工作被简略了。
管理机器把机器人从一个领域调用到另一个领域的选择非常单纯，他们不接受机器申请，正常来说，机器人也不会主动申请。首先，这群管理机器是看档案，档案里包含了既往检查中，机器个体现状与出厂设计标准值的偏差，有合用（合格）与不合用（不合格）之区分。
这不属于机密信息。
他查阅了自己的档案，算了算偏差点的数量，就知道自己是在合用批。
其次，这群管理机器会按照工时排序法，优先选择当前情况下闲置最久的机器人。正常而言，差不多的机器人完成工作的时间也是差不多的，于是大部分情况下只取决于排班表排到了谁，又没排到谁。没排到的机器人就处于闲置状态。在闲置状态中，一旦碰上诸如运输等个别任务需要就会被调用。
而运输任务也是次第进行，也有一个时间表。
换而言之，只要在特定时间进入闲置状态，就有极大概率被借调。
其他的机器人哪里会像李明都这样不时游手好闲一下，只有任务中出现了意外复杂的状况才会使得他们偏离原本的时间作息。因此，他们的坐班规律非常容易掌握。
而李明都只需要不时逛下街，每次任务慢个偏差允许范围内的几分钟或十几分钟，他就能把自己的闲置时间校准到与运输任务的需求相匹配的程度。
约是一个星期后，管理机器发来通知，要求李明都驾驶一辆非智能的旧式运输工具运输一批耗材前往太空船坞。
一开始他还对旧式运输工具这个概念浮想翩翩。结果临到前头，他才发现这只是一辆曾经由人类自己驾驶的太空车，
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